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SUMMARY:Modul DDD | 08. - 10. Dezember 2025 | Online
DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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SUMMARY:Software Architecture Camp | 8. – 12. Dezember 2025 | München
DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
URL:https://staging.software-architecture-camp.de/termine/modul-swarc4ai-november-2025-muenchen/
LOCATION:das seidl Hotel & Tagung\, Lochhauser Str. 61\, München\, Bayern\, 82178
CATEGORIES:Advanced Level,Modul SWARC4AI - Software Architektur für KI-Systeme,Modul SWARC4AI November 2025 München
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SUMMARY:Software Architecture Camp | 10. - 14. November 2025 | Berlin
DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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LOCATION:NH Collection Berlin Mitte\, Leipziger Str. 106-111\, Berlin\, 10117\, Deutschland
CATEGORIES:Foundation Level,Software Architecture Camp - Foundation und Workshop "Soft Skills für Softwarearchitekten",Software Architecture Camp | 16. – 19. Dezember 2024 | München
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SUMMARY:Modul WEBSEC | 10. - 12. November 2025 | Berlin
DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. 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Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
URL:https://staging.software-architecture-camp.de/termine/modul-swarc4ai-oktober-2025-berlin/
LOCATION:NH Collection Berlin Mitte\, Leipziger Str. 106-111\, Berlin\, 10117\, Deutschland
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DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. 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DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
URL:https://staging.software-architecture-camp.de/termine/software-architecture-camp-september-2025-berlin/
LOCATION:NH Collection Berlin Mitte\, Leipziger Str. 106-111\, Berlin\, 10117\, Deutschland
CATEGORIES:Foundation Level,Software Architecture Camp - Foundation und Workshop "Soft Skills für Softwarearchitekten",Software Architecture Camp | 16. – 19. Dezember 2024 | München
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DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
URL:https://staging.software-architecture-camp.de/termine/modul-swarc4ai-august-2025-online/
LOCATION:Online\, online
CATEGORIES:Advanced Level,Modul SWARC4AI - Software Architektur für KI-Systeme,Modul SWARC4AI August 2025 Online
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SUMMARY:Software Architecture Camp | 4. – 7. August 2025 | Online
DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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SUMMARY:Modul AGILA | 21. - 23. Juli 2025 | München
DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
URL:https://staging.software-architecture-camp.de/termine/software-architecture-camp-juli-2025-muenchen/
LOCATION:Hotel Coffee Fellows\, Clarita-Bernhard-Str. 8\, München\, Bayern\, 81249\, Deutschland
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SUMMARY:Modul Funar | 14. – 17. Juli 2025 | Berlin
DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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LOCATION:NH Collection Berlin Mitte\, Leipziger Str. 106-111\, Berlin\, 10117\, Deutschland
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DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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SUMMARY:Modul ARCEVAL | 08. - 09. Juli 2025 | Berlin
DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
URL:https://staging.software-architecture-camp.de/termine/modul-arceval-juli-2025-berlin/
LOCATION:NH Collection Berlin Mitte\, Leipziger Str. 106-111\, Berlin\, 10117\, Deutschland
CATEGORIES:Advanced Level,Modul ARCEVAL - Architekturbewertung - Softwarearchitekturen reflektieren,Modul ARCEVAL | 5. - 6. November 2024 | München
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SUMMARY:Modul DDD | 3. - 5. Juni 2025 | Berlin
DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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SUMMARY:Modul CLOUDINFRA | 12. – 14. Mai 2025 | München
DESCRIPTION:Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Hotel Coffee FellowsClarita-Bernhard-Str. 881249 München   Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren:   Telefon:  +49 (0)89 80 90 99 70 E-Mail: reservation@coffee-fellows-hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Das Hotel liegt im Westen von München und verfügt über helle Zimmer\, voll ausgestattete Tagungsräume und ein gemütlicher Coffeeshop zum Arbeiten oder Entspannen.								\n				\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n							\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Modul SWARC4AI – Softwarearchitektur für KI-Systeme Kompetenzbereich Methodik:        10 Credit PointsKompetenzbereich Technik:           20 Credit Points Architekturen für die Welt der künstlichen Intelligenz gestaltenDas Modul SWARC4AI vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Gestaltung moderner Softwarearchitekturen für KI-Systeme. Es befähigt Teilnehmende\, KI-Komponenten wie Machine Learning und Generative KI in bestehende Softwaresysteme zu integrieren und hybride Lösungen zu entwickeln\, die Skalierbarkeit\, Sicherheit und Erklärbarkeit gewährleisten. 								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Architekturdokumentation - Softwarearchitekturen festhalten und kommunizieren – mit Matthias Bohlen				\n				\n				\n				\n									Kompetenzbereich Methodik: 20 Credit Points								\n				\n				\n				\n					Inhalte				\n				\n				\n				\n									Im Rahmen dieses Workshops erarbeiten die Teilnehmer:innen ausgewählte Zutaten einer Architekturdokumentation\, stellen sich die Ergebnisse gegenseitig vor und leiten unter Anleitung und mit den Rückmeldungen des Workshopleiters Erkenntnisse daraus ab. Wo möglich arbeiten wir in der Veranstaltung an Ihrem Projekt. Die Inhalte decken sich mit denen des Präsenz-Trainings. Informationen dazu finden Sie auf der Übersichtsseite des Moduls ADOC.								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Agenda				\n				\n				\n				\n							\n							\n											\n													\n										Ziele und Zielgruppen von Architekturdokumentation\n									\n								\n											\n													\n										arc42 im Überblick\, Zusammenspiel der Bestandteile\n									\n								\n											\n													\n										Architekturrelevante Anforderungen\n									\n								\n											\n													\n										Entscheidungen und Prinzipien festhalten\n									\n								\n											\n													\n										Sichten\, Notation am Beispiel UML\n									\n								\n											\n													\n										Querschnittliche Aspekte\n									\n								\n											\n													\n										Dokumentieren während des Entwurfs vs. Dokumentation im Nachhinein\n									\n								\n											\n													\n										Auswahl und Detailtiefe von Dokumentationsbestandteilen\n									\n								\n											\n													\n										Strukturierung von Dokumentationsbestandteilen in arc42\n									\n								\n											\n													\n										Peer-Review von Dokumentation\n									\n								\n											\n													\n										Werkzeugfrage\n									\n						\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Trainer				\n				\n				\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						Täglich: 9:00 bis 17:00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n					Location				\n				\n				\n				\n									Die Veranstaltung findet online statt. 								\n				\n				\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Anmeldung				\n				\n				\n				\n									 Frühbucherpreis: Bis zum 25. September 2025 sparen Sie  bis zu 250 € beim Ticketkauf!Teamrabatt: Bis zu 100 € Rabatt pro Ticket ab einer Anmeldung von 3 oder mehr Personen								\n				\n				\n				\n					\n\n\n    \n        \n    	Diese Seite benötigt die Unterstützung von Frames durch Ihren Browser. \n    	Bitte nutzen Sie einen Browser\, der die Darstellung von Frames unterstützt\, damit das Ticketverkauf Widget angezeigt werden kann.\n		This page requires iframes browser support. Please use a browser that supports the display of iframes so that the ticket sale widget can be displayed.\n    	\n    \n    				\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									 Warum Softwarearchitektur für KI-Systeme entscheidend istSWARC4AI ist ein Advanced-Level-Modul des iSAQB. Es bietet eine fundierte Einführung in die Herausforderungen und Möglichkeiten\, die KI-Systeme an moderne Softwarearchitekturen stellen. Teilnehmer:innen lernen\, wie sie robuste Datenpipelines entwickeln\, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen umsetzen und spezifische Architekturmuster für KI-Systeme entwerfen. Das Training verbindet theoretische Konzepte mit praxisnahen Übungen\, um KI-Lösungen nahtlos in IT-Landschaften zu integrieren. Im Mittelpunkt stehen Themen wie Qualitätsmerkmale für KI-Anwendungen\, MLOps und der Einsatz von Generative-KI-Technologien wie LLMs.   Lernziel:Das Modul SWARC4AI lehrt Teilnehmer:innen\, wie sie KI- und traditionelle Softwaresysteme miteinander verbinden\, KI-Architekturen entwerfen und spezifische Anforderungen wie Skalierbarkeit\, Erklärbarkeit und Sicherheit umsetzen können. Ziel ist es\, zukunftsfähige und robuste Architekturen für KI-Systeme zu schaffen. Credits: 10 methodische Punkte\, 20 technische Punkte. Alle Infos finden Sie auch im Lehrplan der iSAQB.  Agenda:Einführung in softwarearchitekturrelevante Konzepte für KI: – Grundlagen von Machine Learning\, Generative KI und LLMs.– Unterschiede zwischen KI-Systemen und klassischer Software.Compliance\, Security\, Alignment: – EU AI Act\, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen.– Schutz vor Adversarial Attacks und Data Poisoning.Entwurf und Entwicklung von KI-Systemen: – Design Patterns für KI-Systeme.– Integration von Machine Learning in bestehende Architekturen.Datenmanagement und Datenverarbeitung: – Entwicklung von Datenpipelines.– Strategien und Werkzeuge für Data Engineering.Qualitätsmerkmale für den Betrieb von KI-Systemen: – Skalierbarkeit\, Monitoring und MLOps-Ansätze.– Ressourceneffizienz und Überwachung von KI-Systemen.Systemarchitekturen für Generative KI: – Tools und Patterns für LLMs.– Retrieval-Augmented Generation (RAG).Fallstudien und Praxisprojekte: – Anwendung der erlernten Konzepte in realen Szenarien.   VoraussetzungenTeilnehmer:innen sollten über grundlegende Kenntnisse in Machine Learning\, Datenverarbeitung und Softwarearchitektur verfügen\, um von diesem Modul zu profitieren. Diese Voraussetzungen stellen sicher\, dass die Inhalte des Moduls direkt in die Praxis umgesetzt werden können. 								\n				\n				\n				\n									Trainer (folgt zeitnah)								\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n					Trainingszeiten				\n				\n				\n				\n							\n\n						\n				\n								\n			\n			\n						\n\n				\n									\n						\n\nTäglich: 9.00 -17.00 Uhr					 \n				\n			\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n							\n			\n						\n		\n						\n				\n				\n				\n									Location & Hotelbuchung​								\n				\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									das Seidl Hotel & Tagung Lochhauser Straße 61\,D-82178 Puchheim Sie können Ihre Unterkunft direkt unter den folgenden Kontaktdaten reservieren: Telefon:  089/89408780  E-Mail: reservation@Coffee-Fellows-Hotels.com 								\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n							\n			\n		\n						\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n				\n			\n						\n				\n																														\n				\n					\n		\n					\n		\n				\n						\n					\n			\n						\n				\n									Der Standort Puchheim ist für Sie und Ihre Seminarteilnehmer auf Grund der guten Verkehrsanbindung ideal. Der Flughafen München ist in weniger als 30 Minuten mit dem Auto zu erreichen\, Puchheim hat einen direkten S-Bahnanschluss zum Hauptbahnhof München und die Autobahnauffahrt München/Lochhausen ist nur 5 km entfernt und in wenigen Minuten zu erreichen. Selbstverständlich verfügt das Tagungshotel das seidl über ausreichend Tiefgaragenstellplätze für Sie und Ihre Seminarteilnehmer bzw. Tagungsgäste.
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LOCATION:München\, München\, München\, Deutschland
CATEGORIES:Advanced Level,Modul CLOUDINFRA - Infrastruktur, Container und Cloud Native,Modul CLOUDINFRA | 9. – 11. September 2024 | Berlin
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